介绍了MATLAB环境下的神经网络工具箱实用方法着重介绍了在系统辨识的应用以RBF网络为例介绍了网络的初始化训练和仿真函数给出了网络结构的设计和辨识结果的输出.

根据液压AGC系统的构成建立了轧机液压AGC系统的动态模型使用基于参数的辨识算法对液压AGC的部分参数进行离线辨识利用MATRIXx仿真软件对模型进行仿真通过与实验结果对比验证了模型的准确性.

本文针对板带轧机液压AGC系统研究了液压AGC系统的知识处理方法及基本问题提出了液压AGC系统的故障诊断知识范围.并对液压AGC系统的故障诊断进行对象分类最后对液压AGC系统的故障诊断知识获取进行了分析讨论.