针对高压齿轮泵CB—KP63泵壳的振动信号，采用时域同步平均和频域分析方法对其振动信号进行分析，提取故障信号的特征，可有效地进行故障模式识别。

如何确定Mass函数是D-S证据理论的棘手问题，本文从信息论的观点出发，提出一种新的计算Mass函数的算法。该算法依据证据体可信度因素和证据体与目标关联的相对熵来分配证据体的Mass函数，较全面反映证据体的不确定性。将方法应用于液压泵诊断中，结果表明它获取的Mass函数是符合实际情况的，具有较好的实用性，而且其算法容易实现。

采用小波包技术提取齿轮泵的振动信号的小波包能量谱及其谱熵作为改进的BP网络的输入特征进行齿轮泵的故障诊断。实验结果表明该方法大大地提高了诊断的可靠性。