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> 苏海涛
基于BP神经网络的计量器具信息编码识别
作者:
董华
杨世元
苏海涛
窦仁鹏
来源:
制造技术与机床
日期: 2024-01-28
人气:8
根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。
关键词:
质量信息
计量器具
信息编码
BP神经网络
图像识别
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