超声检测中,特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性,因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号.针对最小均方(LMS)算法自适应噪声抵消的缺点,提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法,通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号的仿真处理.结果表明,该算法大大提高了缺陷回波信号的信噪比,且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率.

介绍了人工智能技术、自适应技术、机器人技术和相关技术在超声无损检测中的理论分析和应用.这些技术的应用,使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性和完备性大幅度提高,为无损评价奠定了良好的判定基础.指出现代超声无损检测技术正向着智能化、自动化、图像化、数字化、小型化、系列化、多功能化、信息化和交叉领域的前沿方向发展,实现了复杂形面复合构件的超声扫描成像无损检测,满足现代质量对无损检测的要求.

介绍胆甾相液晶的化学结构与光学特性和胆甾相液晶应用于无损检测的原理.通过对两块铝板焊接状态和带有人工缺陷的铝面板铝蜂窝结构平板材料进行液晶无损检测,验证了该方法具有准确、可靠、灵敏度高、图像色彩鲜艳直观、操作简便、经济而且有效的优点.最后指出液晶无损检测是探测薄板材料焊接和蜂窝结构复合材料缺陷的有效方法,可广泛应用于工业生产.

超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号.针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比.