小波的时频局部化和多尺度特性,使其特别适用于信号的奇异性探测和瞬态信号的检测以及强周期性噪声干扰下非平稳信息的提取.将小波分析用于钢板孔洞测量的数据处理过程中,通过以最大信噪比为依据的自定义信息代价函数来获取小波包最优基函数,使重构信号的信噪比大幅度提高,从而确保了钢板孔洞的测量精度与分辨率.实验分析表明,小波分析不仅可用于单孔信号的高效定位提取,而且通过一定的逻辑分析与判断,同样适用于连孔和多孔信号以及存在管道焊缝信号的高效分辨.

通过对振动噪声和钢板孔洞信号的频谱特征研究与FFT频谱分析,利用短时傅里叶变换(STFT)进行钢板孔洞的检测实验表明,频谱分析作为常规幅度检测方法的重要补充,可以与信号的幅度分析结合在一起,使信号的识别更加准确与可靠.