由于电阻炉温度控制具有非线性、大滞后、时变性等特点，提出了一种采用遗传算法作为神经网络的学习算法，设计出一种神经网络PID控制器，使电阻炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性与鲁棒性。采用MATLAB仿真及试验结果表明，该方法有效可行，可以推广到其他温度控制系统的应用上。