利用软件Fluent对气动球阀内部的流场进行了网格划分和数值模拟。对6个不同的开度下球阀内部的流场特性进行了分析,得到了内部流场的压力云图和速度云图,计算了不同开度下的球阀入口压力和出入口压降,并绘制成曲线图。结果表明随着球阀开度的逐渐增大,球阀内部的压力分布变得均匀,小开度下的局部高速区逐渐变小,阀门前后的压差逐渐减小,能量损失降低。此研究为气动球阀的优化设计提供了一定的参考。

针对园艺拖拉机线控液压大转向角系统的高度非线性和抗干扰性较差等特点,设计了一种基于神经网络的拖拉机线控液压大转向角系统复合滑膜控制策略。此策略使用径向基(RBF)神经网络自适应逼近系统不确定项并加以补偿,且采用饱和函数法抑制系统抖动,同时使用AMESim和MATLAB/Simulink对线控液压大转向角系统进行联合仿真实验。结果表明:设计的控制器相对于常规PID控制器能够较好地适应转向系统的非线性,瞬态响应时间由0.94s缩短为0.39s,跟随响应最大误差由14.8mm减小至5.5mm,抗干扰能力也更强。