g-C3N4光催化混凝土对NO降解性能研究
研究了不同制备工艺及掺量的石墨相氮化碳(g-C3N4)对混凝土的力学性能及对NO气体光催化降解性能的影响及变化规律。通过TEM、SEM、XRD分别对材料的物相及微观结构进行了表征,利用微机控制全自动压力试验机和氮氧化物分析仪分别研究了掺g-C3N4后混凝土的抗压强度及对NO的降解性能。结果表明,四种不同种类的g-C3N4掺入后混凝土都具有对NO的降解作用,其中,少层g-C3N4的降解率最高,且在紫外线等照射24 h后其仍能保持较高的降解率;g-C3N4掺量不超过0.8%时混凝土的抗压强度不会有太大影响,在此范围内尽可能提高g-C3N4的掺量来提高其对NO的降解作用。
大型坞门的有限元静力特性分析
应用ANSYS软件对某大型坞门进行有限元仿真计算,计算坞门在水压力作用下的约束反力、变形和应力.为坞门的结构设计提供理论依据.计算结果表明,该坞门的梁系布置和拟定的截面尺寸是合理的,其面板、甲板、纵横梁等主要受力构件在水压力作用下的最大应力为许用应力的67%~92%.趋于优化设计要求.
《液压技术基础》课程的可视化教学方法研究
本文主要针对目前《液压技术基础》课程教学中存在的课程内容抽象难懂、学员主动学习的积极性较低等问题,主要探讨了课程的可视化教学方法研究。提出了将 Unity 3D 平台液压虚拟可视化技术法、现场教学法、模型演示法等可视化教学方法应用于实际教学过程中,来解决上述问题。
基于BP模糊神经网络PID控制的牵引绞车张力控制研究
传统的船基收放系统中的牵引绞车一般采用速度控制方式,导致在船舶升沉作用下负载至牵引绞车之间的缆绳张力不断震荡,最终可能造成缆绳损坏,甚至断裂等问题。分别设计了基于PID、模糊PID、BP模糊神经网络PID的牵引绞车张力控制器来进行缆绳张力控制仿真。通过仿真发现,相较于其他两种控制器,所建立的BP模糊神经网络PID控制器在不规则波及不同负载下的缆绳张力控制精度最高,系统平稳、无超调,且在受到干扰时动态响应速度最快。
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