磨矿过程是选矿生产的关键环节。将自动化技术、计算机技术和网络通信技术应用于磨矿过程的自动控制,可提高磨矿效率、节能降耗。介绍了S7-400系列PLC应用于磨矿分级智能控制系统的实现技术,讨论了系统结构、PLC硬件配置、软件设计以及系统的主要控制方法。实际运行结果表明,该系统控制精度高、调节速度快、抗干扰能力强、稳定可靠,实现了管控一体化,提高了磨矿分级的产品质量和企业的经济效益。

针对不同损伤程度的滚动轴承其内、外圈故障在背景噪声影响下难以检测的问题,提出补充总体平均经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与Lempel-Ziv复杂度(简称LZC指标)分析相结合的滚动轴承损伤程度评估方法。首先,对滚动轴承振动信号进行CEEMD分解,得到多个IMF(Intrinsic mode function)分量;然后,基于峭度最大准则选取有效IMF分量并计算其Lempel-Ziv复杂度综合指标;最后,根据Lempel-Ziv复杂度综合指标的变化规律判断滚动轴承的损伤程度,并基于6σ原则给出了不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障Lempel-Ziv复杂度取值区间。将该方法应用于滚动轴承的损伤程度评估,分析结果表明了该方法的有效性和可行性。