为了解决当前工件表面微小缺陷在边缘模糊和特征不明显的情况下,导致其检测不准确的问题,文章提出了基于图像像素级分割与标记映射的工件表面微小缺陷检测算法。首先,利用工业显微镜采集工件图像,获取显微缺陷图;根据高效原则,以整数代替浮点运算,位移代替乘法运算,设计位移亮度滤波算子,进行平台数据转换,基于像素亮度阈值的标记映射,获取显微图像的像素亮度分布的二值图像。然后,耦合高斯平滑滤波与形状滤波,增强图像边缘轮廓特征,进行连通区域标记,准确识别与定位微小缺陷。最后,对缺陷目标进行特征计算和标注显示,完成微小缺陷的自动检测和定量计算。实验测试结果显示：与当前工件表面缺陷检测算法相比,文中检测技术拥有更高的识别精度。

在分析渐开线水泵叶轮结构和特性的基础上,研究了渐开线水泵叶轮的设计和加工,提出结合CAD/CAM技术的设计和制造的详细工作流程,给出面向CAM技术的加工策略和工艺方案。运用CATIAV5和PowerMill软件对渐开线水泵叶轮的参数化造型和特征设置进行了应用研究。