热电偶传感器，在工业测温系统中得到了广泛的应用。但热电偶的特性，即输出的热电势E与温度t之间的关系是非线性的。在热电偶检定系统中，传统的做法是采用查表法和建立热电偶E-t数学模型来实现热电势与温度的转换，但传统做法计算量较大，适应性不好。为了解决以上缺点，论文引入了神经网络，分析了RBF神经网络的原理，并将虚拟仪器技术和神经网络技术相结合，建立了热电偶B-t特性RBF神经网络模型，用于热电偶的在线测量，结果证明这种方法有效。

为了实现对环境试验设备的检定，以LabVIEW为开发语言，Aligent34970A（配34901A模块）为数据采集器，RS232为通信方式，依据环境试验设备温度、湿度校准规范（JJF 1101—2003），开发了环境试验设备温湿度检定系统；文章中讲述了系统的硬件组成和软件设计及数据采集、数据后续处理和系统的整体架构；并选用A级Pt100四线制铂热电阻检定环境温度，进行了升温、保温和测量阶段的实验，在Word中生成报表及校准结果，结果符合标准要求；该系统已在实际中得到应用，并取得了很好的效果。

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通过对炼钢厂SKF钢包精炼炉液压系统恒压变量柱塞泵失效形式分析找出柱塞泵失效原因并提出相应的改进措施.