针对滚动轴承保持架由于故障频率太小容易被噪声干扰,振动分析等传统故障检测方法检测困难,特征较难提取的问题,提出一种基于迁移学习的轴承保持架的故障诊断算法。利用数据量较多但缺少保持架故障相关数据的凯斯西储大学的轴承振动加速度数据集进行模型训练,提取出重要的模型参数信息,然后在此基础上,利用此模型参数在少量的齿轮箱轴承保持架振动加速度数据上进行迁移学习,实现对齿轮箱轴承保持架的故障识别,实验表明该迁移学习方法在识别滚动轴承保持架上是有效的。

研制了一种基于无线技术的液压油泵测试装置,该装置能够在不拆卸液压设备且不影响液压油泵正常工作的情况下,对液压油泵在正常运行过程中的工作状态进行实时监测,确保液压油泵安全工作。采集的数据可以通过蓝牙传到地面系统,通过对温度、压力、流量等数据的分析处理,画出压力-流量曲线,并于标准曲线相比较,可诊断液压油泵是否出现故障等。

研制了一种基于无线技术的液压油泵测试装置,该装置能够在不拆卸液压设备且不影响液压油泵正常工作的情况下,对液压油泵在正常运行过程中的工作状态进行实时监测,确保液压油泵安全工作。采集的数据可以通过蓝牙传到地面系统,通过对温度、压力、流量等数据的分析处理,画出压力-流量曲线,并于标准曲线相比较,可诊断液压油泵是否出现故障等。