基于优先级顺序的进气凸轮型线优化分析
针对某发动机配气机构损坏严重、声音异常等多种问题,提出了一种优先级顺序优化的策略。首先采用AVL-EXCITE Timing Drive搭建出配气机构的单阀模型,然后在此基础上对原进气凸轮型线进行了相关的计算与分析,并在原有进气凸轮型线的基础上进行基于优先级顺序的优化设计,得到了新的凸轮型线。优化后的凸轮加速度没有太大波动,凸轮跃度降低了40.5%,凸轮和从动件之间的最大接触应力降低了39.8%,并提高了配气机构的可靠性。
喷油提前角和喷油夹角对高功率密度柴油机燃烧性能的影响
针对某型号高功率密度(HPD)柴油机,运用发动机三维仿真软件AVL Fire建立仿真模型,通过改变喷油提前角和喷油夹角对校准仿真模型进行燃烧模拟,分析了不同喷油提前角和喷油夹角对HPD柴油机燃烧和排放的影响规律。此模型存在最优喷油提前角为-8°、喷油夹角为157°,此时在NO生成增加量较少的情况下,油耗可以降低2.01%,Soot排放可以下降4.44%。该分析结果不仅为进一步研究该型号HPD柴油机的动力经济性奠定了基础,还为不同工况柴油机进一步调节喷油参数奠定了基础。
可编程逻辑控制器在选煤厂压滤系统中设计与应用
为有效提高选煤厂压滤机的生产效率及其系统控制效能,探究了可编程逻辑控制器(PLC)控制器的应用场景,重点分析了将机器学习智能化控制引入自动化控制系统中的实现模式。考虑PLC的有限算力难以支持超限学习机和卷积神经网络等机器学习数据挖掘模块,故将数据挖掘任务通过物联网技术由PLC传递至IDC中实现处理,结果再反馈至PLC系统。实测分析显示,通过将PLC控制系统应用至选煤厂压滤机改造中,不仅提升了压滤机的生产效率,而且节能环保性能良好。
基于主分量分析的声信号特征提取及识别研究
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法.研究了基于主分量分析的声信号特征提取算法,并利用这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征向量.设计了K近邻和改进BP网络两种分类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果.
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