针对目前铁路电气企业中产品技术状态信息分散、完整度低、数据一致性难以保证的问题,研究了适合铁路电气产品的技术状态管理方法,构建了技术状态管理过程模型。依据铁路电气产品研制过程,建立了产品需求基线、方案设计基线和最终产品基线,分别对产品的需求、设计和实体的技术状态信息集中管理。针对技术状态更改的需求,建立基于PDCA模型的技术状态更改控制模型,以保证产品数据的一致性。最后在某铁路电气企业的PDM平台上建立了技术状态管理系统,实现了对铁路电气产品的数字化技术状态管理。

针对数控机床刀具的三维轨迹数据的实时采集造成的海量数据存储问题,提出了一种基于NC程序解析的数控机床三维轨迹数据压缩算法。该算法首先将采集数据点与解析NC程序得出的刀具理论运动轨迹相匹配,然后舍弃与理论轨迹点的欧氏距离在误差限内的数据点,并动态地自适应调整该误差限。实验结果表明,该算法针对数控机床刀具三维运动轨迹这类数据具有很好的压缩效果,并且与其他算法相比,本算法的平均误差减小了61%,同时压缩时间缩短了32%,在压缩精度和压缩效率上具有极大的优势。