针对数控机床刀具的三维轨迹数据的实时采集造成的海量数据存储问题,提出了一种基于NC程序解析的数控机床三维轨迹数据压缩算法。该算法首先将采集数据点与解析NC程序得出的刀具理论运动轨迹相匹配,然后舍弃与理论轨迹点的欧氏距离在误差限内的数据点,并动态地自适应调整该误差限。实验结果表明,该算法针对数控机床刀具三维运动轨迹这类数据具有很好的压缩效果,并且与其他算法相比,本算法的平均误差减小了61%,同时压缩时间缩短了32%,在压缩精度和压缩效率上具有极大的优势。

研究了有限角 CT 重构压缩算法中有限角度和投影幅数对重构结果的影响. 通过仿真程序, 对不同的有限角度和投影幅数下的压缩重构结果进行分析和比较, 得出不同的有限角度和投影幅数下重构质量有很大的不同. 当缺失角大于等于 30°时, 重构质量很差. 说明压缩算法其本身具有较大的局限性.