针对传统自动变速器挡位决策系统人机交互较差的问题,提出了一种基于深度残差网络的智能换挡控制策略。将节气门开度、车速及加速度输入多个自编码器对神经网络的权重进行无监督地预训练,重组自编码器的隐藏层并加入残差连接建立起深度残差网络。利用实车数据对深度残差网络进行微调,建立起基于深度残差网络的智能换挡控制策略。实验结果表明,相比基于传统人工神经网络的方法,该策略在实车工况下挡位识别率更高,为99.4%。

介绍利用新型数据采集系统芯片ADμC812所研制的一种智能酸度计.提供其硬件组成结构和软件设计方法.该酸度计可实现对多个水样的pH值在线连续监测,具有温度补偿、液晶显示、掉电保护、上下限报警及存盘打印功能.此外,该酸度计的硬件设计电路具有一定的通用性和实用性,可作为其它化学仪表的开发平台.