针对在磨削加工的过程中,测量尺寸因为断续表面的存在发生突变,可能会导致磨床停机进而影响磨加工的工件尺寸精度这一问题,提出了智能断续表面尺寸处理系统,该系统对断续表面的情况加以处理,忽略测量装置测量断续表面的数据,筛选出断续表面发生突变的尺寸,并通过支持向量机预测模型将相应数据进行替换,大幅度提高了产品加工精度和质量。首先基于支持向量机分类的方法建立断续表面尺寸智能判定模型,同时利用交叉验证对训练模型进行参数寻优,最终实现了智能断续表面处理系统在磨加工过程中的应用,验证了该系统的可行性。

介绍了相干梯度敏感（CGS）干涉测量技术的基本原理及其在静态Ⅰ型断裂实验中的应用，验证了该方法对裂纹尖端局部变形场和断裂特性进行定量研究的可行性。给出了代表静态Ⅰ型裂纹尖端奇异场光力学信息的CGS控制方程，模拟并分析了Ⅰ型裂纹尖端的CGS条纹模式，对静态Ⅰ型裂纹尖端变形场和断裂特性进行了三点弯曲的CGS试验，并提取了应力强度因子KⅠ。结果表明，试验结果与理论分析结果相吻合。

通过加速碳化方法,研究了水工混凝土单掺花岗岩石粉、单掺粉煤灰及双掺花岗岩石粉及粉煤灰时的抗碳化性能。结果表明,水工混凝土双掺矿物掺合料时的抗碳化性能优于单掺矿物掺合料时的抗碳化性能,且混凝土抗碳化性能随着矿物掺合料掺量及细度的变化,呈现规律性变化。

圆度误差作为重要的几何误差指标直接影响机械零部件装配精度和使用寿命,面向智能制造的在线测量对圆度评定方法的快速性、准确性提出了更高的要求。针对在线圆度误差评定,结合磨加工主动量仪提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的最小区域评定方法。LSSVM采用误差的二范数和等式约束代替了传统支持向量机中的误差和不等式约束,将二次规划问题转化为求解线性方程,降低了计算的复杂度,有效提高了求解速度。通过对比单纯形算法、遗传算法、

针对由于影响磨削工件尺寸精度因素复杂,传统预测模型无法准确预测其趋势变化,且预测精度低这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联系数筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入,以此建出支持向量机预测模型。通过实验验证经过交叉参数寻优优化参数后的模型预测平均误差小于2μm,平均相对误差为MRE=0.0065,均方根误差为MSE=0.0015,实验证明了基于灰色关联支持向量机模型的可行性与可行性。