针对电容层析成像技术的图像重建问题,提出了在拉普拉斯变换下重构信号的1范数正则化方法。首先,证明了在有限元三角网格的离散计算中,FOT(first-order Tikhonov)正则化的转换矩阵等同于使用余切值表示的拉普拉斯转换矩阵,在一定程度上体现了总变差算法与拉普拉斯稀疏约束算法之间的相关性,为三角网格下的图像重建提供了一种合理、简便的正则化方法。然后,选择Split-Bregman算法解决拉普拉斯1范数正则化约束的电容层析成像逆问题。最后,通过比较4种典型流型实验数据在4种不同重建图像算法下的图像质量,验证了拉普拉斯1范数约束算法的有效性。

针对机械通气过程中监测肺局部信息的缺失,提出一种基于电阻抗断层成像传感器的机械通气控制系统。首先建立与肺部横截面面积相关且同时包含呼气末信息的肺部模型。接着设计模糊PID控制器,将呼吸过程中的肺部变化作为机械通气仿真平台的输入,相比传统PID算法,模型响应与期望值基本吻合。最后通过试验得出平台压与呼气末正压误差稳定在0.5%,验证了风机能够稳定地跟踪EIT重建图像面积变化参数,表明EIT图像信息作为机械通气过程控制参数的可行性。

针对快锻液压机主缸油路故障预测，建立了主缸油路AMESim模型，在AMESim环境下仿真，获得了主缸油路故障特征；建立故障预测BP神经网络，并利用仿真样本训练、测试了BP神经网络模型。计算结果表明：所建立的BP神经网络预测模型具有较好的故障预测能力，可用于快锻液压机主缸油路故障预测。

根据粉煤灰蒸压砖的工艺需求，蒸压砖成型机压制部分采用上下缸同时加压的方法；在重点分析下缸结构特点的基础上，给出双泵双回路的液压控制系统。基于AMESim软件，建立液压系统仿真模型，对下缸动态特性进行分析。结果表明：该系统能够更好地满足实际需求，为实际液压系统的设计和参数优化提供依据。