针对M公司生产敏捷性不足,生产率低,生产环境复杂多变的问题,并为了解决动态条件下的精益生产问题。以M公司为例,提出了采用加权平均的手段处理产品配比问题的方法,并且使用了均衡化生产的方法来平衡订单和生产资源配置的波动,采用基于规则的方法优化M公司的单元生产线布局,并提出了使用暂存区来平衡加工时间和机器故障波动的方法,最后使用Em-plant仿真软件对波动程度和暂存数量设置问题进行了仿真求解。使生产线平衡率上升13.85%,资源利用率上升66.7%,生产单元占地面积下降38.5%,生产率提高7.41%。

基于区块链(Block Chain,BC)和供应链(Supply Chain,SC)的体系化思路,提出了一种结合无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)、物联网感知技术、二维码技术的汽车制造业区块供应链技术模型,依托于股权证明(Proof of Stake,POS)共识算法(Consensus Algorithm,CA)实现了三个独立区块的同步记账,优化了汽车制造业中部件供应、整车制造、整车物流的追踪管理整合,提升了汽车制造供应链中信息透明度和可溯源性,形成时间成本、人力资源的优化效益,统筹提升了供应链上下游的信任机制,具备良好的应用前景。