为提高断路器机械故障的诊断准确率,并解决传统基于振动信号方法面临的接触安装局限、低频本振和高频干扰等问题,提出基于声特征优化提取的机械故障监测算法。算法首先将声信号划分为信号区间并以K-S显著性检测提取故障信号差异较大的信号区间,然后提取其LDA优化凸显的GFCC特征,以提高特征对故障状态的描述能力,然后采用特征加权优化的SVM算法对高压断路器的机械故障进行诊断监测。以四种模拟机械故障取得的声信号数据进行实验,结果表明,算法对四种故障的诊断准确率均值达到94%以上,验证算法的有效性。

一、修订背景及过程 JJG769—1992《扭矩标准机》检定规程（以下简称“旧规程”）已经颁布并实施10余年。随着扭矩计量的发展，扭矩基准机的技术改造、高准确度标准扭矩传感器及其配套仪表和联轴设备的添置，全国省市级计量部门扭矩标准机的建立以及新修订的JJG2047—2006《扭矩计量器具检定系统表》的颁布实施，旧规程在技术要求和检定方法等方面亟须增加和修订相关内容。

介绍了称重传感器申请型式评价试验的步骤,填写申请表格中须注的判定原则.按照 OIML R60 2000(E)<称重传感器计量规程>国际建议要求的试验方法,在试验中须重视的关键步骤,数据的处理原则,对试验设备的要求.