为提高控制系统在线辨识能力,实现NOx、SO2的超净排放,研发了脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制技术。首先将脱硫率、脱硝率设定值作为设备控制系统的输入,采用减聚类算法优化RBF神经网络,构建动态RBF辨识器,使控制输出值无限接近脱硫率、脱硝率设定值;然后将获得的Jacobian信息输入人工神经网络PID控制器,整定控制器参数,实现脱硫率、脱硝率精准控制。实验结果表明改进后的RBF辨识器具有较强的抗噪声干扰能力,可实现脱硫脱硝除尘一体化设备的数字化控制,控制时间更短、超调量更小,平方积分误差(ISE)、绝对积分误差(IAE)、控制增量累计平方和(CSCI)等指标值均更低,且NOx、SO2排放浓度低于设定值。

气动测量技术具有测量精度高、测量过程稳定、可以实现非接触式测量等特点.但传统气动量仪设备功能单一,对使用环境要求很高,而且只能对产品进行质量判断,无法利用采集到的数据提升产品生产的合格率.针对我国现有的气动测量设备存在的问题和发展趋势,本文提出并设计了一种基于SPC方法的嵌入式气动量仪系统.该系统既能够保证传统气动量仪的优势,又能利用气动量仪收集产品的质量数据,实时的对产品质量进行分析及控制,并且大大提高了对工业现场环境的适应能力.通过试验和分析,验证了本系统对数据处理的精确性,同时可以利用数据的分析结果实时监控整个生产线,最终达到提高整个生产线产品合格率的目的.

在分析当前流行的基于PLC真空冷冻干燥监控系统结构的基础上，提出一种基于ARM＋FPGA的真空干燥监控系统设计方案。硬件方面采用以ARM与FPGA为核心，设计各种外围接口电路，在软件设计中避开了对对象模型的依赖，采用了神经模糊控制的思想。在控制系统的快、准、稳方面达到了预期目标。

介绍嵌入式家庭网关的基本框架和信息流程,及其CPU S3C4510B的体系结构和内部资源;说明在所选用uClinux操作系统下,添加SPI接口驱动程序的详细过程.