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基于观测器和神经网络的液压系统故障诊断方法研究

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230KB
文件类型
PDF
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简体中文
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简介

针对液压系统特点,提出基于观测器和神经网络的故障诊断方法。该方法的原理是基于观测器实现故障的判断,利用经观测器输出训练的神经网络实现故障定位。相对于故障树和专家系统等方法,该方法的优点是诊断速度更快、不需要大样本。仿真结果证明该方法有效。
标签: 神经网络
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