基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量的检测

简介

纹理在自然图像中普遍存在的,纹理分析一直是计算机视觉领域中的一个重要研究方向。在企业中铝型材表面喷涂质量的检测都是通过人眼检测的。从计算机视觉的角度出发,提出基于纹理分析的铝型材表面喷涂质量检测方法。首先采用了灰度共生矩阵和Gabor滤波分别进行提取纹理特征,然后通过纹理特征分析区别出大砂和细砂产品,从而达到质量检测的效果,最后将灰度共生矩阵、Gabor和神经网络的分类精度进行对比,发现基于Gabor滤波的纹理分析方法对铝型材喷涂表面图像分类效果明显。