结合频谱聚类与经验小波的轴承故障诊断方法
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.33 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
实测轴承振动信号就有非平稳、非线性特征,因此,对该类信号的分析需要进行解调得到特征频率,在众多解调法中包络分析是最为常用的方法;为了使解调结果更加清晰,常在解调前进行滤波,达到滤除干扰成分可有效提升解调的效果。经验小波变换提供了基于频带划分的小波滤波框架,划分后频带可滤除部分干扰信号,突出故障信号。对此,受“箱型图”和层次聚类法的启发,对“突出值”聚类法进行频带划分,通过平方包络互相关系数选取合理的频带划分个数。最后选取平方包络峭度值最大的滤波子信号进行Teager能量算子解调,获取特征频率。文章针对不同工况下的不同故障类型轴承运行数据进行分析,验证算法的有效性。特别地,在复合故障分析中,利用动态阈值法到达分别突出不同轴承故障频率的效果。相关论文
- 2024-06-04高性能注水井生产封隔器研制与试验
- 2020-06-15柴油机全可变配气缸内充量建模与数值最优仿真研究
- 2021-01-29基于响应面法车辆平顺性和操纵稳定性分析
- 2024-06-26主轴承径向轴颈型线对润滑状态的影响
- 2021-01-23自主行驶设备PID三偏差导航控制系统建模分析
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。