改进SVD与EEMD的TEO伺服压机滚动轴承故障提取

简介

针对伺服电动机滚动轴承故障信号受噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于改进SVD-EEMD与Teager能量算法相结合的故障诊断方法。该方法首先用改进SVD方法进行信号降噪,随后利用集合经验模态分解(EEMD)对降噪信号进行故障特征提取,最后利用Teager能量算法对故障信号特征进行增强。实验结果表明,文中提出的方法能够有效地去除噪声干扰,对伺服冲压电动机轴承的故障特征信息起到了增强的作用。