针对双腔半环面型CVT的结构特点和应用背景，建立以输入扭矩分矩比和输出输入扭矩比为目标函数的优化模型。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithmwiththeelitestrate．gY，NSGA-II）求解该模型的Pareto最优解。为了确定最佳的Pareto最优解，首先将获得的Pareto最优解构成决策矩阵，其次利用客观赋权的信息熵（informationentropyweight，IEw）法计算各属性的权值，最后运用逼近理想解的排序法（techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution，TOPSIS）对Pareto最优解排序。将最佳Pareto最优解对应的设计变量值代入输入扭矩分矩比、输出输入扭矩比以及传动效率的表达式，使用MATLAB软件绘制相应的特性曲线。结果表明，通过TOPSIS确定的最佳Pareto最优解能够实现

单元制造系统的布局对于提高系统的效率起着十分重要的作用。以最小化物料周转量和设施面积为目标，建立了一个单元制造系统布局的双目标优化模型，在该模型中不同制造单元的布局、单元内部不同设施的位置与方向这几个问题可以同时进行优化。基于模拟退火邻域解的变尺度生成机制和双目标抽样准则设计了模型的求解算法。算例表明本文算法所得Pareto解集优于经典的NSGA—Ⅱ算法。