简述了独立分量的基本原理和利用FastICA算法进行信号分离的理论依据，并通过仿真试验实现了混合声发射信号的盲源分离，取得了较好的分离效果。结果表明该算法收敛速度快，并具有很好的波形保持性，是一种行之有效的信号分离新方法。

超高建筑的气动特征是影响建筑本身结构荷载的重要因素，也是影响建筑舒适性的关键，现有的建筑气动特征分析大多基于主分量方法，导致特征向量分解不准确，且特征模态交叉.为解决上述问题，提出了关于超高建筑气动特征的独立分量分析方法.方法是将超高建筑气动特征视为包含若干特征信号组成的混合信号，对其进行独立分量的分离处理.首先，将混合信号做白化操作，能够提高算法的执行效率.再引入信息熵，利用混合信号符合高斯分布的特性，将问题转化成分离非高斯分量，并设计了相应的目标函数用于判断分离条件.最后通过迭代处理得到独立分量.通过仿真，分别得出了各阶特征所占比例，以及随建筑高度变化对阻力、升力和扭矩的影响，根据实验结果，验证了独立分量分析方法对于超高建筑气动特征分析的有效性.