利用神经网络实现界面缺陷的智能辨识
通过对数学散斑条纹的分析与处理,找出了能代表条纹信息的移位不变与旋转不变特征值——最大斜率,进而构造一种新的网络模型,即单步前馈式三层网络系统.率先实现了把神经网络系统用在数字散斑无损检测之中,完成了神经网络系统对粘接界面缺陷的智能辨识.
固体火箭发动机柔性接头摆动密封可靠性研究
柔性接头由弹性件与增强件交替粘接而成,是固体火箭发动机进行推力矢量控制的重要装置,因而柔性接头的摆动密封性能对固体火箭发动机而言至关重要.为研究固体火箭发动机柔性接头摆动过程中的密封可靠性,以内聚力模型作为粘接界面的本构模型,通过计算柔性接头各界面的损伤情况及界面间的接触应力,并定义界面节点单元间、界面间以及柔性接头的密封状态,结合可靠性理论提出了一种计算柔性接头摆动密封可靠度的方法.以某柔性接头为算例,分析了工作过程中容压和摆角对柔性接头摆动密封可靠度的影响规律.结果表明柔性接头界面中,与后法兰粘接的界面最易发生损伤,同时密封可靠度也最低,而中间界面密封可靠度最高;当摆角在2°以内时,界面密封性能最佳,当摆角大于2°时,随着摆角增加,柔性接头密封可靠度呈迅速下降趋势,而当容压增加时,柔...
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