为了给供应商或投标人的最优选择提供科学决策的依据,提出一种基于改进的萤火虫算法优化核极限学习机(CMFA-KLEM)的投标人画像评价模型。首先,将云模型理论引入萤火虫算法,提出一种改进的萤火虫算法;然后,运用层次分析法从资质信息、投标行为、技术实力、信用评价和履约表现等5个方面构建出投标人画像评价指标体系;最后,将11个投标人画像评价二级指标的得分数据作为CMFA-KELM的输入向量,投标人画像评价等级作为CMFA-KELM的输出向量,建立投标人画像评价CMFA-KELM模型。研究结果表明,与其他算法相比,CMFA-KELM具有更高的准确率、检测率和更低的误报率。

本文通过对所列举的案例进行分析解读,介绍了在开标前检查投标文件密封情况的环节容易出现的问题、问题产生的原因以及规避方法。开标前检查投标文件密封情况,是招标投标的一个必不可缺的重要环节,招标投标从业人员对此都非常熟悉。但检查密封也是招标投标活动最容易出问题的环节。下面用一个政府采购项目的投诉案例予以说明。一、案例回顾某高校一体化教学服务平台采购项目按既定时间举行开标仪式,共有5家投标人递交了投标文件。