基于声学客观参量的车内烦恼度评价
研究车内噪声客观参量与主观感受之间的影响关系。根据车辆安装5种排气系统后在8种不同档位不同转速行驶工况下的车内烦恼度主观评价分值以及11项声学客观参量,采用多元统计的聚类分析根据相似程度将客观参量分类,结合因子分析和相关分析分别提取出了在中低转速和中高转速下最能表征烦恼度的客观参量,将主观烦恼度与客观声学参量相关联,最后采用多元线性回归建立了基于声学客观参量的中低转速和中高转速下车内烦恼度预测模型,相关分析显示,其预测结果与主观评价值之间有较高的相关性。因此,基于声学客观参量的车内烦恼度评价是可行的。
多元统计分析在超声检测回波信号处理中的应用
应用统计分析中聚类分析、主成分分析法,对DB-H1(JB/T 10062-1999)标准试块内部距离测试表面深度为80 mm、100 mm、110 mm、120 mm、130 mm、135 mm的φ3 mm横通孔的脉冲反射回波信号进行综合评价,借以说明多元统计分析方法在回波信号识别方面的优越性、实用性.
基于多元统计分析的双电磁比例方向阀故障诊断
为了快速诊断电液伺服阀的故障,通过采集、区分这类数量繁多阀的各故障类别,提出基于多元统计分析的故障诊断模型。描述双电磁比例方向阀的原理和结构;建立一种基于PCA的决策故障诊断模型;以电流、电压、内漏等数据作为样本输入,以相对应决策结果作为输出;用MUTLAB仿真模拟结果,与以原始PCA算法建立的模型相比,本RPCA算法检测精度更高,训练速度较快。
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