为了实现操作人员能够通过声音对自动化设备进行操作,提出了一种通过语音控制西门子PLC的方法。首先获取待控制设备所需指令的语音样本,对语音样本处理后建立GMM-HMM模型进行训练。然后建立语音样本模型与PLC寄存器的连接。控制PLC时将实时语音指令与语音样本模型进行匹配,通过语音样本模型与PLC寄存器的连接修改对应寄存器的值,实现控制信号的输出和参数的修改。

液压机工作时的过程数据曲线的高速记录对于全面了解产品材料的动态受力情况和产品生产工艺的优化具有重要意义。基于Python,利用Snap7开源库,开发了适用于以西门子S7系列以太网PLC作为控制器的液压机的过程数据采集系统。在某液压机上实际运行结果表明:该系统能够稳定运行,且能对液压机的多路过程数据进行高速实时采集、显示和存储。