对发生液压阀卡滞的双离合变速箱油液进行磨粒分析,利用铁谱分析仪收集分析油液中磨粒特征,发现铁谱片收集的磨粒尺寸较小,对非铁磁性磨粒的收集能力较弱。为了实现对油液中大粒径磨粒和非铁磁性磨粒的分析,提出一种油液磨粒的综合检测方法。该方法首先利用激光粒度分析方法得到磨粒粒径分布图,从而判断油液中是否存在异常粒径颗粒,再通过滤膜谱片技术收集大粒径磨粒,并通过光学显微镜初步判断颗粒的磨损类型和种类,最后通过X射线荧光光谱分析和扫描电镜-能谱分析方法确定磨粒的具体元素成分,确定磨粒的种类。实例分析结果表明,该方法可有效判断双离合变速箱油液中引起液压阀卡滞的异常粒径磨粒的来源、零部件的磨损类型和磨损程度,也能确定磨粒的物质成分,为变速箱故障预防和产品改进提出了新方法。

针对往复机轴承性能衰退评估中模型适应性和指标量化困难等问题,提出一种基于奇异谱分布与核模糊C均值聚类算法(KFCM)的性能衰退评估方法。利用变分模态分解(VMD)算法提取并优选主模态多重分形奇异谱(MSS)构成谱形态参量,经奇异值分解降噪处理,建立KFCM与二叉树支持向量机相结合的评估模型,并给出完整的轴承性能衰退评估流程;进行压缩机轴承磨损故障模拟及算法对比分析。结果表明:该方法能有效评定滑动轴承磨损故障性能衰退程度。