为解决风力发电机组SCADA系统受到环境及运行等因素影响,系统常发生误报与漏报等问题,通过采用协整分析的方法,选取包头市某风场1.5MW双馈风力发电机正常运行状态下的部分非平稳SCADA数据建立了协整模型,得到携带有风力发电机运行状态信息的协整残差,并且用一组已知电气故障数据对模型进行验证。结果表明,该方法可有效的降低SCADA数据中由于环境和运行因素所引起的响应,准确识别风力发电机的运行状态,简单有效的实现了风力发电机的状态监测。

提出一种基于SCADA数据协整分析的风电机组状态监测方法。利用风力发电机SCADA数据的协整过程得到的协整残差用于风力发电机运行状态监测。取内蒙古包头市金杰公司某1.5 MW双馈风力发电机在不同环境和运行条件下的实验数据,对所提方法有效性进行验证。对风力发电机的多个过程参数进行了两阶段的协整处理,数据趋势具有非线性特征。用已知故障案例对该方法进行了测试。结果表明:该方法能有效地对风力发电机运行状态进行监测。