提出了采用正交小波变换进行计权声级测量的方法,克服了传统计权声级测量系统中采用模拟计权网络的缺点,比采用短时傅里叶变换方法更能反映人耳对噪声的主观感觉特性.理论分析和仿真计算表明,该方法是可行的.为了进一步提高计算精度和减少计算复杂度,给出了对应于IIR滤波器的正交小波变换、自适应小波包变换和匹配小波变换等三种可能的改进方法.

现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减。针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双树复小波的特征提取算法。双树复小波结构包含两个独立的滤波器组,在含噪混合信号的分解和重构中形成互补关系,提升信号采样的平稳性;优化双树复小波滤波器组的结构,降低故障信号平移敏感性,利用门限阈值处理高频小波系数,达到降噪的目的,并基于时间序列样本熵提取子带信号的能量特征。实验结果显示:提出的算法能够准确提取滚动轴承各部分的故障特征信息,算法的在线故障识别率达到99.56%。