针对复合故障难以识别的问题,提出双样本组合Kolmogorov-Smilnov检测对两条量纲一的指标曲线进行匹配,并通过加权证据理论方法对故障信息进行融合的新方法。实验结果表明：在双样本K-S检验中,峭度指标累积分布函数曲线匹配的准确率高于其他指标;通过D-S证据理论融合故障信息后,准确率虽无明显提高,但可以有效减小复合故障的范围,因此通过再分类可以提高准确率。

随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。