为了更好地评估轨道车辆门系统的健康状况,基于轨道车辆门系统的运营数据,提出了一种新的车门健康状态评估方法,其将车门驱动电机的电流、转速和转矩状态实时信息作为车门健康状态评估的信息源,并引入基于信息熵理论的JS散度来度量实时状态与参考健康状态数据统计分布的相似性,将相似度转化成能评价系统健康状态的指标。实际应用案例表明：该方法可准确提取车门健康状态的趋势变化,并可及时检测车门系统的异常维修状态。