电力系统中高压断路器普遍采用液压操动机构,其机械寿命是考核断路器可靠性和稳定性的基础,文中提出运用数据驱动方法建立退化过程与特征参量之间的数学映射关系,实现高压断路器液压操动机构的机械寿命预测。基于Hadoop+Spark大数据平台及其生态组件,将采集的数据存储在Hadoop分布式文件系统中,利用Spark运算框架处理数据,结合Spark ML机器学习库中的回归算法,训练模型并进行验证评估,从评估结果来看文中创建的广义线性回归算法模型的均方根误差为52.96,R-平方系数为0.92,预测值和实际值偏差较小,拟合效果较好,相较于其他回归算法模型性能指标最优。最后得到最优模型及其参数,据此可确定对高压断路器维护检修的最佳时刻,对于切实保护高压断路器设备的运行可靠性、安全性和经济性具有重要的意义。

为提高35CrMo基活塞杆关键部位的耐磨性,防止电镀工艺带来的镀层剥落失效问题。采用激光熔覆技术在35CrMo钢基材上制备不同工艺参数的20%WC/Ni基复合涂层,利用SEM、EDS、维氏硬度计和HRS-2M往复式摩擦磨损测试仪,研究了熔覆层的宏观形貌、微观形貌、显微硬度和耐磨性,最后采用激光熔覆最优工艺参数制备活塞杆并开展10000次机械寿命试验。激光能量密度为63.3 J/mm2能够提高熔覆层组织均匀性、降低晶粒尺寸和提高熔覆层硬度;熔覆层组织越均匀、晶粒越细小有利于硬度、摩擦磨损等性能的提高。最优工艺参数P=1900 W、v=10 mm/s、D=3 mm制备的熔覆层硬度为972(HV0.2),是基材显微硬度的4倍;摩擦系数和磨损失重明显低于基体,磨损形式为磨粒磨损和疲劳磨损结合。熔覆活塞杆精加工后进行着色探伤无明显裂纹等缺陷,进行10000次机械寿命试验后尺寸符合图纸要求,表...

液力变矩器是工程机械重要的动力传递部件,它能够随行驶阻力的变化自动调整工作速度,具有自动适应负载变化,缓和冲击,延长机械寿命等特点,因而在工程车辆上得到了广泛应用.

液压系统能否可靠、有效地工作，在很大程度上取决于系统中所用的液压油。正确使用与管理液压油对减少机械磨损和故障，延长机械寿命具有重要作用。