课堂活动中学生对教师课程设计元素的学习有效性评价多依赖于标准化的问卷来完成,然而问卷会对学生造成额外的压力,由此导致评估结果失真。为了解决这个问题,使用腕戴式可穿戴设备,对学生在学习过程中的生理参数进行连续且无干扰的监测,使用多项式支持向量机(SVM)算法预测可穿戴设备监测学习过程获得的分类目标变量和连续目标变量。为了证明该算法的有效性,分别采用随机森林、线性SVM、径向SVM和多项式SVM算法,计算并对比了与3个问卷调查因子(满意度、有用性和成绩)有关的均方根误差。结果表明,多项式SVM算法优于其他算法,其中有用性、成绩、满意度的最小错误率分别是13.8%、11.0%、11.8%,该算法具有较高的实用价值。

由于液压传动在工业上的广泛应用，《液压五传动》课成为工科中职学校的一门必修课：掌握液压传动知识，理解掌握液压系统图的关键是掌握各种液压元件的功用、职能符号和工作原理，尤其是读识液压系统圈是使用和维护设备液压系统所必备的能力，而液压传动课程系统性较强，在学习过程中容易出现盲点，针对《液压传动》课特点和学生的实际情况，教师可对《液压传动》课教学进行如下尝试。