为了在聚类数不明确的情况下实现聚类分析，提出一种新的结合最近邻聚类和遗传算法的动态聚类算法。新算法包括两个阶段：第一阶段用最近邻聚类算法根据最近邻方法把最相似的实例分到同一个簇中并根据一些相似性或相异性度量过滤掉噪声数据从而得到初始聚类集，第二阶段是遗传优化阶段，利用动态聚类评估函数，动态地合并初始聚类集，从而获得接近最优的解。最后对算法进行了实验仿真，实验结果表明方法在事先不知道聚类数的情况下能够有效地进行聚类。

传统负压波法无法对管道已有的稳态泄漏进行检测，本文提出了一种新型的气体管道泄漏检测与定位技术，设计了管道已有稳态泄漏的实验装置。通过在管道末端主动施加外部扰动引入干扰，分析管道在此扰动信号作用下的瞬态流动，根据不同泄漏工况下管道首末端压力、流量数据的特征，用动态聚类方法设计辨识管道泄漏工况的分类器。测试结果表明，该方法能够实现气体管道已有稳态泄漏的检测与定位。