首次将神经网络自学习控制方法应用于电液比例恒排量调节轴向柱塞泵，明显改善了变量泵调节系统的跟随特性。实验结果表明：该方法与传统方法比，不仅能够缩短系统输入阶跃的响应时间，而且对系统未知的外加干扰。

FL-7风洞是以三台航空发动机为动力的跨音速风洞，通过调节发动机转速、柔壁及旁路活门开度来实现对M数的控制。影响M数的因素较多，很难建立精确的数学模型，为了提高M数控制速度和精度，在新改造的FL-7风洞测控系统中，采用了模糊控制、自学习等控制策略，取得了良好的效果。笔者对控制方法和控制规则作了介绍。

基于ＰＷＭ脉冲宽度调节原理，提出开关式冷却系统的ＰＷＭ控制策略，降低了冷却系统成本，同时提高了系统可靠性。利用ＭＮＮ动态回归网络提出滞后复杂系统的自学习控制算法，用于液压系统油温的高精度控制，取得令人满意的控制效果。