首次将神经网络自学习控制方法应用于电液比例恒排量调节轴向柱塞泵，明显改善了变量泵调节系统的跟随特性。实验结果表明：该方法与传统方法比，不仅能够缩短系统输入阶跃的响应时间，而且对系统未知的外加干扰。

基于ＰＷＭ脉冲宽度调节原理，提出开关式冷却系统的ＰＷＭ控制策略，降低了冷却系统成本，同时提高了系统可靠性。利用ＭＮＮ动态回归网络提出滞后复杂系统的自学习控制算法，用于液压系统油温的高精度控制，取得令人满意的控制效果。