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三维非线性比例微分与小脑模型神经网络复合控制的变柔性负载电液力控制系统

作者: 徐一鸣 孙威 杨华勇 傅新 来源:机械工程学报 日期: 2019-02-17 人气:22
三维非线性比例微分与小脑模型神经网络复合控制的变柔性负载电液力控制系统
分析电液力控制系统的数学模型,提出新的三维非线性比例微分(Proportional differential,PD)与小脑模型神经网络(Cerebellar model articulation controller,CMAC)复合控制的方法用于变柔性负载电液力控制系统。三维非线性PD对系统参数变化不敏感,使系统在负载刚度大范围变化时保持稳定;CMAC前馈控制的加入,利用其非线性逼近能力,减小了系统的跟踪相位差。对三维非线性PD与CMAC复合控制的电液力控制系统的仿真和试验结果表明,将二者结合,可有效用于时变柔性负载电液力的控制,同时该方法具有运算量小、便于在工程实践中应用的优点。
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