为了实现对大型回转体零件内部缺陷的检测与识别,研制了超声波自动检测系统.系统主要完成超声信号的采集和处理、数据的实时存储、缺陷的在线分析与识别等功能.要实现缺陷的在线检测与识别,必然需要大量的原始数据,为了减少数据的存储量,通过小波神经网络提取相应的权重因子,构成小波基的尺度参数和与之对应的平移参数,实现缺陷有用信息的压缩;在缺陷数据重构中,利用上述特性参数并结合信号的特征值,对信号进行拟合.解决了缺陷检测现场大量数据的保存问题,为缺陷的进一步识别提供了基础.

针对齿轮流量计动态特性影响电液伺服控制系统的动态响应测试精度的问题 ,从原理上分析了VC圆柱齿轮流量计的动力学特性、脉冲计数方式对流量计动态特性和精度的影响 ,提出了采用平均值法和抛物线法数据重构来提高流量计的动态特性和精度的方法 ,试验证明在满足精度要求的情况下 ,齿轮流量计的动态特性在数据重构的作用下可以达到 60Hz以上 。

针对齿轮流量计动态特性影响电液伺服控制系统的动态响应测试精度的问题,从原理上分析了VC圆柱齿轮流量计的动力学特性、脉冲计数方式对流量计动态特性和精度的影响,提出了采用平均值法和抛物线法数据重构来提高流量计的动态特性和精度的方法,试验证明在满足精度要求的情况下,齿轮流量计的动态特性在数据重构的作用下可以达到60Hz以上,为齿轮流量计在电液伺服控制系统动态测试环境中作为传感器应用的最高测试频率和测试精度提供了依据.