以电磁换向阀的出入口压降作为失效判据,从流量退化角度深入分析,进行电磁换向阀的寿命预测研究。首先使用改进的集合经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)方法多尺度分解测试数据,以欧式距离的IMFs分量筛选规则完成噪声信号的降噪重构。随后利用时域分析、频域分析和时频域分析提取特征参数,并用核主元(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)方法融合处理,经过3次指数平滑处理,构建了电磁换向阀退化评估指标。融合退化评估指标,训练自

针对润滑油中铁谱磨粒分析所存在的问题，以泥浆泵作为研究对象，将自适应神经网络模糊系统（ANFIS）引用到铁谱磨粒的自动识别中。通过研究铁谱磨粒特征与故障原因的对应关系，建立ANFIS仿真模型，从而实现了铁谱磨粒分析的智能化。该分析模型使铁谱磨粒分析过程突破了人工经验的限制，从而提高了泥浆泵故障诊断的准确率。