泄漏是液压缸的一种典型故障,及时诊断泄漏能够有效保障液压缸的效率性能并提高安全性。在阀控液压缸系统模型中引入Stribeck摩擦模型,建立接近实际情况的系统动力学方程;针对系统存在的非线性问题,采用状态反馈法进行系统状态空间建模;采用带有白色测量噪声的子空间辨识方法进行系统辨识,求解出系统的泄漏系数估计值以判别泄漏故障的存在、类型与泄漏程度,并通过MATLAB/Simulink平台进行验证。结果证明状态反馈法能够建立线性的系统模型,使子空间辨识法可以对泄漏故障进行诊断;带有白色噪声的子空间辨识法能够消除噪声影响,精确地辨识出每一处泄漏系数估计值。

提出了1种混合的fuzzy ARTMAP(FAM)智能诊断方法,对泵车主油缸早期泄漏及异常泄漏进行了诊断分析。由于FAM性能受训练样本输入顺序及油缸泄漏故障样本少的影响,运用信号处理方法和改进的距离区分技术抽取了反映油缸泄漏状态的敏感特征参数,然后将不同排序的学习样本分别输入到多个FAM神经网络进行诊断分析,并结合贝叶斯置信法,获取最终的诊断结果。试验结果表明,该方法不仅能对油缸早期泄漏和异常泄漏故障进行有效诊断,诊断精度分别高于单个FAM及混合BP和RBF网络6%、38%和42%,而且具有较好的鲁棒性。

通过PLC采集液压系统的实时压力,以及综合电动机、电磁阀组运行状态和液压油缸运行的位置状态,与设备正常运行时的压力设定值进行比较,计算得出压力泄漏率,进一步根据压力泄漏率诊断液压油的泄漏情况,由PLC输出报警提示和控制设备停止运行,防止液压油持续泄漏,减少经济损失。

根据汽车冷却液储液罐试验台测控的要求，给出了测控系统的设计方案，考虑到冷却液储液罐耐久失效试验一般是从小的渗漏逐渐变成较大的泄漏，该文在不增加硬件的基础上，利用现有测控的硬件设备，采用逐个支路循环隔离检验的方法实现了泄漏的自动诊断和泄漏支路的自动切断隔离，具有诊断精度高、误判率低的优点。