为提高光缆线路故障诊断的正确率,便于光缆线路的检修与维护,提出一种基于光纤传感技术的综合智能化光缆线路故障诊断方法。首先,通过光纤传感器监测、采集光缆线路故障信号数据,并利用小波包3层分解和重构光缆线路故障信号数据提取小波包能量特征、小波包标准差特征和Shannon熵特征;其次,将提取的特征数据划分成训练样本和测试样本,针对训练样本将光缆线路故障特征数据和故障类型(短路故障、漏电故障、钩挂故障以及锚砸故障)作为ELM模型的输入和输出,建立光缆线路故障的ELM识别模型。与SVM、RBFNN和BPNN相比,采用ELM进行光缆线路故障诊断具有更高的正确率,为光缆线路故障诊断提供新的方法。