针对电力SDH通信网故障定位准确率不高的问题,提出一种基于DNN的SDH通信网故障定位方法。首先对采集到的SDH通信网运维数据进行预处理,得到可用于DNN模型训练的告警样本集;其次构建不同隐藏层层数、不同学习率、不同激活函数的DNN故障定位模型;最后将训练好的DNN模型运用到SDH通信网运维定位中,并与传统的CNN、GA、AA、FA等模型进行对比。结果表明,基于DNN的SDH通信网运维故障定位模型能够更加及时、准确地定位电力通信网故障,定位准确率达到95.43%以上。