智能制造产业已成为21世纪占领制造业制高点的重点产业,专利建设是中国实现制造强国的重要保障。以专利地图为工具,从专利管理地图和专利技术地图两方面入手,对国内外智能制造行业的发展进行了分析比较。为缩小与美、日等工业发达国家在核心技术方面的差距,实现中国从制造业大国向制造业强国的转变,提出了开展国际产业战略性研究合作、提高核心技术原始创新能力、培育复合型创新人才等建议。

技术发展水平首先体现在技术产出成果的数量与质量上。专利是技术产出成果的典型代表,可通过专利信息分析特定地区和产业领域的技术发展水平。此外,透过专利信息分析研发主体的活动特点及存在的问题,有利于通过管理改进提高技术产出数量和质量,进而提升技术发展水平。采用专利地图分析方法,基于全球、中国及广东省(1985~2018)年智能装备产业专利数据,分析广东省智能装备产业技术研发活动特点,以及不同技术发展阶段的核心技术主题;并通过将其与领先国家和地区的比较,发现存在的问题。研究结果表明,广东省智能装备产业技术发展存在各地级市发展不均衡、产业技术创新驱动力不足、产业核心技术领域研发力度不足、龙头企业带动作用不强、高校院所基础研究能力薄弱等问题。

[目的]在新型冠状病毒病(COVID-19)传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义。[方法]采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度。[结果]医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强。[结论]结...