通过对传统转子故障的特征描述加以修改,进行合理分类,使用改进的产生式规则和案例推理技术,在已有实现方法的基础上,采用C#构建了1个基于规则推理（RBR）和案例推理（CBR）的转子故障智能诊断系统,分别对该系统的推理进行仿真模拟和实验台故障数据的验证。实验说明该方法不仅提高了系统的故障诊断率,并且当故障征兆特征不足时,加以改进之后的k-近邻匹配算法的案例推理,使得该系统也能得到较好的推理结果,这对于使用混合推理机制的同类研究具有一定参考意义。

以气泡油故障树为基础用模糊推理排序缩小诊断范围;用规则推理定位确诊.两者配合使用逐层深入直到完成故障的诊断文中还分析了所用的诊断算法.

该文以船艇液压系统为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制。该系统为船艇液压系统的自动故障诊断、分析与排除提供了有益的研究价值。