为了解决传统量子进化算法用于复杂函数优化易陷入早熟和收敛速度慢等问题,将克隆算子引入到量子进化算法中,提出了一种新型的进化算法—量子克隆算法。该算法既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子增加种群的多样性,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力。仿真结果表明,该算法优于传统的量子进化算法,较好地解决了复杂函数的优化问题。