光伏组件工作一段时间后会产生裂纹、热斑等故障,针对裂纹的大小不同对光伏组件发电量的影响不同的问题,提出了一种基于改进Otsu算法的图像处理方法对光伏组件裂纹部分进行分割、提取、量化。改进Otsu算法是在传统Otsu算法的基础上对顶帽变换后的图像进行灰度值拉伸并计算阈值的方法。首先,通过透视变换法,将无人机航拍的光伏组件进行倾斜校正,从校正图像中截取出单片光伏板的图像;其次,运用顶帽变换与改进Otsu算法相结合的方法对图像中的目标区域进行分割提取,并标记提取区域;最后,计算标记出的目标区域即裂纹的面积。实验结果表明透视变换与改进Otsu算法相结合的方法可以自主完成从航拍得到光伏板图像到裂纹面积计算的全过程,且改进Otsu算法对光伏板图像的处理具有运算速度快,计算效果好的优势。

以射线实时成像检测系统为研究对象，从透视成像的角度对射线实时成像检测系统的各个组成部分进行了较为详细的分析。将系统划分为射线透射环节，增强器成像环节，摄像系统变换环节和采集量化环节。从摄像机出发组建统一的坐标系，以此为基础，较为完整地建立了各成像环节的透视变换模型，为进一步进行缺陷的精确定位及定量分析打下了良好的基础。同时对其它相关应用场合也有实际意义。